以开源 LLM 为基础、由 CANCO 亲自调优打造的小型 AI 模型。
在我们公司的服务器上,按照我们的业务工作的 AI 助手。
Karina 以全球公认的开放 AI 技术为基础,由 CANCO 结合真实业务数据与场景亲自打造、精心调校的小型 AI 模型(sLLM)。
不追求庞大的通用 AI,只保留业务必需的能力,做到轻量快速;不依赖外部 AI 服务,在 CANCO 自有服务器上运行。
※ 界面为帮助理解的示例。
在经过验证的开源技术之上加入 CANCO 的业务知识,在我们的服务器上运行。
以经全球验证的开放语言模型为起点。
用业务数据 · 术语 · 场景亲自调优,打造轻量快速的小型模型。
与内部消息、BMS(CRM · 电子审批)、录音系统连接,处理实际工作。
将账单发送、税务发票开具、逾期 · 欠费、合同到期等事项按优先级整理,每天早上通过消息通知。
在内部消息中提问即可查找所需信息,并代为制作通知、邮件草稿等重复性工作。
与 BMS、录音系统、媒体公告板等 CANCO 解决方案连接,在一处处理分散的数据。
作为处理学校、机构和企业敏感数据的公司,我们做出了这一选择。
在自有服务器上运行,客户信息和业务数据不会流向外部 AI 服务。
学习了教育机构和通信业务的术语与流程,回答比通用 AI 更准确。
只保留必要能力的小型模型,响应快、运营负担小。
因为直接掌控模型,可以立即反映现场反馈进行改进。
它不是成品,而是每天在工作中学习的 AI。更新流程如下。
收集员工与 Karina 协作时留下的反馈和新的业务场景。
用收集的数据重新调优模型,出现更好的开源基础模型时进行评估并采用。
将经过内部验证的新版本部署到自有服务器,Karina 会变得越来越聪明。
为您介绍如何将 Karina 与 CANCO CRM · 录音解决方案结合使用。
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